« Onglet Analyse de sensibilité (AMAPOLA dans l'Editeur) » : différence entre les versions
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Dernière version du 21 juin 2018 à 12:55
1 Principe de l'analyse
L'analyse de sensibilité permet d'identifier les paramètres les plus influents sur l'incertitude des résultats. Le modèle stochastique d'occupation n'est pas disponible pour cette analyse.
La méthode utilisée par AMAPOLA est la méthode de criblage de Morris[1] permettant de limiter le plan d'expérience à un nombre réduit et défini de simulations. Selon le plan d'expérience, un seul paramètre est modifié. L'effet de chaque paramètre est quantifié à l'issue des expériences. Il est ensuite possible de quantifier l'effet moyen ainsi que l'écart type de tous les paramètres. Le degré d'influence de chaque paramètre découle de cet effet moyen, tandis que l’écart-type renseigne sur les interactions avec les autres paramètres.
2 Organisation du calcul de sensibilité
L'analyse est organisée en deux sous-onglets :
- Variabilité : pour définir les limites de distribution sur les entrées de la simulation,
- Calcul : pour accéder au lanceur du calcul de sensibilité.
- ↑ Max D. Morris, Factorial sampling plans for preliminary computational experiments, Technometrics 33:161-74. doi:10.2307/1269043